Thesis

Doctorate Theses | Masters Theses | Bachelor Theses

Theses before 2023 were written by former students at Department of Social Informatics, Kyoto University.

Theses after 2023 were written by students at Okayama University.

Doctorate Theses

  • Shiyao Ding. Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Edge Cloud Computing. Sep. 2022.
  • Huichen Chou. Analyzing and Designing the Open Collaboration of Knowledge Content Creation. Jul. 2022.
  • Mondheera Pituxcoosuvarn. Improving Mutual Understanding in Machine Translation Mediated Communication. Mar. 2020

Masters Theses

  • 北　和樹. デバイス性能の異質性を考慮した異種モデル構造間連合学習におけるクライアント選択. 2025年度
  • 西川　昌弥. 連続時間多目的マルチエージェント経路探索のためのアルゴリズムの提案と評価. 2025年度
  • 加地　正拡. 継続型配送ロボット経路問題に向けたベンチマーク環境の構築と評価. 2025年度
  • 村松　俊輔. 状況依存型翻訳を支援するLLMエージェントの設計. 2025年度
  • 横辻　龍太郎. LLMエージェントの開発を支援するIoTサービス基盤の構築. 2025年度
  • Shunto Mizushima. Analyzing the Impact of Buyers’ Experience on Bargaining over Rare Goods in Online Flea Markets. Mar. 2022.
  • Linhao Fu. Multiagent-based P2P Energy Trading with Electric Vehicles. Sep. 2021.
  • Bowen Wei. Designing and Implementing Edge-based IoT Systems for Efficient Complex Event Processing. Sep. 2021.
  • Nanto Okawa. Realizing Situated Interactive Agents in IoT Environments. Mar. 2021.
  • Yuto Iwata. Cancelable Contract Forms Considering Sunk Costs on Free-floating Car Sharing. Mar. 2021.
  • Bojian Liao. Analysis of Multi-player Price Negotiation in Flea Markets. Sep. 2020
  • Rui Chen. An Adaptive Minority Reward System to Improve the Collective Accuracy in a Finite Group. Sep. 2020
  • Ryosuke Okuno. Realizing Context-aware Multilingual Interactive Agents. Mar. 2019.
  • Takahiro Watanabe. Performance Analysis of Distributed Ledger Technology in IoT Environments. Mar. 2019.
  • Jiapeng Dai. Situated QoS Prediction for Web Service Recommendation. Sep. 2018

Bachelor Theses

  • 嶋村　蒼生. Model Context Protocolに基づくIoT環境におけるLLMエージェントの構築支援. 2025年度
  • 山口　侑志. マルチエージェント強化学習によるドローン配送問題のための潜在報酬の設計. 2025年度
  • 小田　晴大. 参加型LLMマルチエージェントシミュレーション環境の設計と実装. 2025年度
  • 瀧田　七海. IoT環境におけるユーザ要求に応じた制約推論型LLMエージェントの設計. 2025年度
  • 中田 琉希. IoT環境におけるAIエージェントの設計と実装. 2024年度
  • 小川 諒一郎. ユーザの要求に基づくAI推論サービスの選択. 2024年度
  • ROSHIA. Hierarchical Multi-Agent Reinforcement Learning for Drone Routing Problems. 2024年度
  • 鄭 志晟. ドローン配送における安全性と効率性を両立するマルチエージェント強化学習. 2024年度
  • 加地 正拡. 安全なマルチエージェント強化学習によるドローン配送. 2023年度
  • 北 和樹. エッジAIにおける軽量化した推論モデルの性能分析. 2023年度
  • 西川 昌弥. 強化学習に基づく動的マルチエージェント経路探索問題の環境構築. 2023年度
  • 村松 俊輔. 強化学習に基づくドローン配送問題のための報酬設計. 2023年度
  • 横辻 龍太郎. 大規模言語モデルを活用したIoTサービス基盤の構築. 2023年度